利用熵理论对异常流量问题进行特征选择

摘要：

　　针对异常流量检测问题的高维数据集降维问题，结合信息熵理论进行特征选择。首先计算特征的重要系数，删除重要系数小于一定阈值的特征，得到重要特征集。然后，计算特征间的相似系数，删除冗余特征，得到精简的特征子集。最后，用实验的方法对特征子集进行了验证，结果表明特征选择算法是有效的。

关键词： 计算机网络 异常流量 信息熵 数据处理

作者: 申磊 牛少彰 张文

作者单位: 北京邮电大学计算机学院,北京100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012云计算与信息技术应用学术会议

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 52-55

在线出版日期: 2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）