红外图像增强技术新进展
本文针对红外探测器中红外图像存在的对比度低、细节分辨能力不足等问题，提出了红外图像数字细节增强技术，通过该技术解决大动态范围下的图像细节增强难题，该技术主要由：基于非线性滤波器的图像基频细节分离技术、基于自适应高斯滤波器的细节图像优化技术、基于冗余灰度的直方图投影技术、细节图像的自适应增益控制。其中基于非线性滤波器的图像基频细节分离技术利用双边滤波器将红外图像细分为基频分量和细节分量；基于自适应高斯滤波器的细节图像优化技术则对细节分量进行优化，使其保持红外图像的边缘，降低图像的边缘翻转效应；基于冗余灰度的直方图投影技术则进一步压缩基频分量，为细节分量的进一步放大提供灰度空间，细节图像的自适应控制技术则根据实际场景的复杂程度，自适应控制图像细节的放大程度保证既增强图像细节又降低图像噪声。测试结果表明，采用红外图像细节增强技术能够将红外图像的NETD降低46％。
红外探测器 细节图像 数字细节增强技术 效果评估
陈钱
南京理工大学 电子工程与光电技术学院
国内会议
北京
中文
80-81
2012-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）