GD09-004基于红外图像信息的变门限检测与跟踪方法
为了抑制红外图像的噪声背景,提出了变门限检测与跟踪的方法。在目标跟踪过程中已经知道了目标位置的先验信息(状态预测值),那么在目标检测时就应该利用该先验信息,并以相对于预测位置的距离来决定图像灰度的过滤门限(该门限是可变的)。在目标检测过程中,采用变门限目标检测方式,将减少虚假量测(高灰度孤立噪声)的数量。文章从标准PDAF算法、变门限检测、检测概率和虚假量测数的概率和关联概率几方面进行了探讨,并给出了仿真结果。
红外图像信息 变门限检测与跟踪 方法
罗举平 贺有 邰新军
炮兵学院南京分院侦察测系,江苏 南京,211132
国内会议
北京
中文
243-243
2012-06-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)