GD12-017基于区域生长的被动式太赫兹图像分割算法研究
研究提出一种基于区域生长的被动式太赫兹图像分割算法。在对原始太赫兹图像进行去噪预处理后,根据灰度直方图分析选定种子点和生长阈值对图像进行区域生长,能够有效地从被动太赫兹图像背景中提取感兴趣的目标区域,有利于快速准确地发现被检测者隐藏在衣服内的违禁品,增强了成像系统的实用性。
被动式太赫兹成像 图像分割 区域生长
张馨 赵源萌 邓朝 张存林
太赫兹光电子学教育部重点实验室,北京市太赫兹波谱与成像重点实验室,首都师范大学物理系,北京 100048 太赫兹光电子学教育部重点实验室,北京市太赫兹波谱与成像重点实验室,首都师范大学物理系,北京 100048;北京理工大学光电学院,北京 100081
国内会议
北京
中文
283-283
2012-06-12(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)