城市交通状态智能预报与管理支持系统分析与设计

摘要：

　　研究了基于浮动车数据、OD数据、线圈数据和视频数据等多源数据融合的城市交通状态智能预报与管理支持系统的需求、功能和结构设计等问题。以浮动车数据处理为例，讨论了从交通信息采集、状态提取到交通状态预测的处理流程，基于ArcGIS平台构建了实际系统并已在工程中得到初步验证。

关键词： 智能交通 交通状态智能预报与管理支持系统 功能分析 处理流程 系统设计

作者: LIU Hao-de 刘好德 WANG Hao 王浩 HU Pan 胡盼 ZHU Hua-ting 祝华婷

作者单位: Tongji University,Shanghai 200092,China;Shanghai Jixiang Intelligent Transportation Co.,Ltd.Shanghai 同济大学,上海200092;上海济祥智能交通科技有限公司,上海200092 Shanghai Jixiang Intelligent Transportation Co.,Ltd.Shanghai 200092,China 上海济祥智能交通科技有限公司,上海200092

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国智能交通年会暨第六届国际节能与新能源汽车创新发展论坛

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 178-184

在线出版日期: 2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）