城市快速路交通状态预报系统研究
城市快速路交通状态预报是提供交通信息服务与交通管理决策支持服务的核心技术。本文首先研究了交通状态预报系统的框架设计,提出了数据层、算法层与应用层的框架方案。交通参数预测模型是系统的核心,本文提出了基于特征参数时间聚类算法的路段行程时间多步预测模型,以及基于“虚拟车”法的路径行程时间预测模型。基于上海快速路交通监控系统的海量数据开发了城市快速路交通状态预报系统,验证了交通参数预测模型的准确性,具备了提供快速路行程时间预报等应用功能。
城市快速路交通状态预报系统 体系架构 算法模型 功能模块
LIN Yu 林瑜 SHEN Feng 沈峰 PAN Zhen-xing 潘振兴 CHEN Hong-jie 陈红洁 YU Hong 虞鸿
Shanghai SEARI Intelligent System Co.Ltd,Shanghai,200063 上海电科智能系统股份有限公司,上海200063
国内会议
第五届中国智能交通年会暨第六届国际节能与新能源汽车创新发展论坛
深圳
中文
313-320
2009-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)