手机与车载GPS交通状态信息融合

摘要：

　　文章采用两种交通信息采集方式，即手机采集和GPS浮动车采集，结合Dempster-Shafer数据融合方法估计道路的交通状态。将该方法应用于上海某道路进行实地验证，结果表明：相比于单一数据源来说，该方法能够提供时空覆盖面更广，精度更高的实时道路交通状态信息。

关键词： 智能交通系统 信息采集方式 交通状态信息 融合方法

作者: LI Li 李莉 ZHENG Qian 郑倩 SUN Ya 孙亚 ZHU Jing-yu 朱景瑜

作者单位: Shanghai Meihui Software CO.,LTD,SHANGHAI,200081 上海美慧软件有限公司,上海200081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国智能交通年会暨第六届国际节能与新能源汽车创新发展论坛

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 332-338

在线出版日期: 2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）