基于信息融合的客运站人体异常行为识别研究

摘要：

　　论文构建了基于多路摄像机、微光夜视仪、红外热像仪的音频、视频等多源信息集成和融合的行为识别体系结构。提出了大型客运站的异常行为定义及识别流程，通过构建个体简单行为模型，并计算个体简单行为概率，推断复杂群体行为的发生概率。研究了客运站异常行为的界定和报警阀值设置，实现了客运站异常行为的有效识别和及时报警，为智能视频监控技术提供新的理论和方法。

关键词： 铁路客运站 智能视频监控 人体异常行为 识别方法 信息融合

作者: SHEN Hai-yan 沈海燕 FENG Yun-mei 冯云梅 SHI Hong 史宏

作者单位: Institute of Computing Technologies,China Academy of Railway Sciences,Beijing 100081,China 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所,北京 100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国智能交通年会暨第六届国际节能与新能源汽车创新发展论坛

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 544-544

在线出版日期: 2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）