基于IC卡数据的地铁客运量推算模型及求解算法

摘要：

　　旨在提出一套轨道交通网络化运营条件下，由地铁IC卡数据，推算地铁客运量的模型和求解算法。分析了影响城市轨道交通乘客路径选择的主要影响因素，建立城市轨道交通路径选择Logit模型的效用函数。通过地铁IC卡数据，得到全网站间OD矩阵后，应用Logit模型对城市轨道交通网络的客流分配问题进行了理论建模，并通过实际调查数据标定模型中未知参数。在路径搜索方面，提出了一种基于深度搜索优先和分支界定思想的有效路径搜索算法，以得出符合现实的有效路径集合。通过北京市轨道交通网络实际调查数据的案例分析，对模型和算法的有效性进行了验证。

关键词： 地下铁路 客运量 推算模型 求解算法 IC卡数据

作者: LIU Jian-feng 刘剑锋 HUANG Yue 黄悦 CHEN Feng 陈锋

作者单位: Beijing Transportation Research Center,Beijing 100055 北京交通发展研究中心,北京100055 Beijing Subway Operation Ltd,Beijing 北京市地铁运营有限公司,北京100044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国智能交通年会暨第六届国际节能与新能源汽车创新发展论坛

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 572-578

在线出版日期: 2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）