基于动态百分位行程时间的公交到站时间预测模型

摘要：

　　解析了公交运行服务过程，将公交车辆的到站时间划分为路段区间与路段区段行程时间，并研究了路段行程时间的百分位值统计特征规律，提出了在偏差率低于50％的条件下，以样本频率最大为目标的路段行程时间预测模型。基于开发的到站时间预测实验平台，结合实际线路公交车辆的实时运行数据，分别针对基于动态百分位行程时间、均值行程时间及50分位值行程时间的三种到站时间预测方法进行了实验验证，并进行了三者的对比分析。研究结果表明，基于动态百分位行程时间及50分位值行程时间的预测方法较基于均值行程时间的预测方法更接近现实，具有更高的稳定性和精度。

关键词： 公共交通 公交到站时间 动态百分位行程时间 预测模型

作者: YANG Xiao-guang 杨晓光 CHEN Guo-jun 陈国俊 LIU Hao-de 刘好德 AN Jian 安健

作者单位: School of Transportation Engineering,Tongji University,Shanghai,China 201804 同济大学交通运输工程学院,上海201804

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国智能交通年会暨第六届国际节能与新能源汽车创新发展论坛

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 609-609

在线出版日期: 2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）