基于视频的车辆检测跟踪与分类技术的研究

摘要：

　　为了高效的管理道路车辆，迅速便捷的统计交通信息，设计并实现了基于视频图像的车辆检测跟踪与分类系统。该系统利用改进的自适应背景更新方法，通过背景差分法有效检测出运动车辆，采用基于HSV色彩空间的阴影检测方法去除运动车辆的阴影，利用改进的Hausdorff距离模板匹配思想实现车辆的跟踪与分类。结果表明，该系统可以快速检测出运动车辆并能准确跟踪和分类，具有较强的适应性和一定的应用价值。

关键词： 智能交通 车辆检测跟踪与分类系统 视频图像 处理技术

作者: WANG Zhan-jie 王占杰 Hu Guo-liang 胡国良

作者单位: Department of Electronic and Information Engineering,Dalian University of Technology,Dalian Liaoning 大连理工大学电子与信息工程学院,辽宁省 大连市 116023

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国智能交通年会暨第六届国际节能与新能源汽车创新发展论坛

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 633-639

在线出版日期: 2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）