基于实时视频车牌识别的上海市快速路车流汇聚研究
随着上海市综合交通基础设施的逐步完善以及交通信息获取手段的全面性、准确性、时效性的进一步提升,如何更好的利用这些交通数据与资源使其服务于政府决策与大众出行,才是目的与现实意义所在。本文对上海市交通信息现状以及最新的车牌识别信息采集技术应用情况进行了阐叙,并通过分析车牌识别系统在不同道路位置上采集的车牌信息,获得车辆在这些路上的行驶路径上的规律,统计分析在周期时段内车辆各个交通小区OD的流量和行程时间关联,试图分析高架道路汇集断面的流量来源情况,以期了解分析特定路段的拥堵结构与成因,为交通管理提供支持。
智能交通 交通流特性 车流汇聚 车牌识别信息采集技术
GAN Ling 甘灵 RUAN Xiao-rong 阮晓蓉 CAO Guo-ping 巢国平 ZENG Gang 曾刚
Shanghai SEARI Intelligent System Co.,Ltd,800 CaoYang Road,200063 Shanghai,China 上海电科智能系统股份有限公司 曹杨路800号,上海200063
国内会议
第五届中国智能交通年会暨第六届国际节能与新能源汽车创新发展论坛
深圳
中文
652-656
2009-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)