浮动车最小样本数量确定方法综述

摘要：

　　浮动车动态交通信息采集与处理是智能交通系统实现有效交通控制、交通诱导和交通信息服务的基础。为了减小个体浮动车采集信息随机性的影响，保证整体浮动车采集的信息量能满足实时交通流参数估计的精确度要求，至少需要多少浮动车才能满足交通状态的准确估计是当前亟待解决的关键问题。目前国内较少有浮动车最小样本数量确定方法的综述性文章，本文对国内外现有的方法进行了一个综合的回顾，并重点分析了在不同交通流参数估计需求下各个浮动车样本数量确定方法的可行性，最后提出浮动车最小样本数量确定方法的研究方向。

关键词： 智能交通系统 浮动车系统 最小样本数量

作者: LIU Li-na 刘丽娜 WU Jian-ping 吴建平 ZUO Xing-quan 左兴权 WANG Chun-lu 王春露

作者单位: School of Computer Science and Technology,Beijing University Of Posts and Telecommunications,Beijing 北京邮电大学计算机科学与技术学院,北京100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国智能交通年会暨第六届国际节能与新能源汽车创新发展论坛

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 778-778

在线出版日期: 2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）