基于多时相MODIS数据的四川省森林植被类型信息提取
森林植被类型信息对生态保护、规划和建设具有重要的意义。遥感技术为植被类型信息的获取提供了先进的技术手段。本文提出了从多时相的中分辨率成像光谱仪(MODIS)MODIS09Al数据中提取植被类型信息的方法。以四川省2005a的多时相MODIS数据为例，通过对主要植被类型时相特征，光谱特征的分析，发现各主要植被类型的特征知识，并建立了基于知识的提取模型，利用这些提取模型实现了对常绿落叶混交林、常绿针叶林、常绿阔叶林、落叶针叶林和落叶阔叶林等五大森林植被类型信息的提取。其提取的总体精度为84％。研究表明：该区域以常绿林为主，其中，又以常绿针叶林为主。其次，是落叶林，其中，又以落叶阔叶林为主。本文为森林植被类型信息获取探索出了一套有效的技术方法。该方法可以节约大量的人力、物力和财力。
森林植被 信息提取 MODIS数据 光谱特性
杨存建 周其林 任小兰 程武学 倪静
四川师范大学西南土地资源评价与监测教育部重点实验室遥感与GIS中心,成都,610068 四川省遂宁市林业局,遂宁市
国内会议
广州
中文
836-843
2012-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）