基于Mopex数据的水文集合预报后处理研究
本文的主要目的是:针对不同的水文气象条件,不同的水文模型研究后处理器和模型拟定的优缺点。结果表明,后处理器能够有效的提高水文预报精度并能减少水文预报的不确定性,是除了水文模型进行参数优化提高预报精度的另外一种选择。
水文预报 气候变化 Mopex数据 精度分析
叶爱中 段青云 袁星 EricF.Wood JohnSchaake
北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院,北京,中国,100875 普林斯顿大学土木工程系,普林斯顿,新泽西,美国 美国国家气象局
国内会议
广州
中文
1189-1189
2012-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)