基于Landsat TM数据和夜间灯光数据的城镇扩张监测--以浙江省为例
城镇用地面积的获取及其扩展数量和形态的动态监测,是遥感技术在资源环境应用领域的重要方向之一。本文以我国沿海经济快速发展省份——浙江省为研究区,收集了1994/1995,2005,2009/2010三个时期的Landsat TM影像,同时收集了1995年、2005年、2010年的DMSP/OLS夜间灯光数据和其他辅助数据,运用分类回归树(CART)算法进行图像分类和分类结果优化处理,提取了研究区各时间断面的城镇用地空间分布专题信息,在此基础上分析了浙江省近20年城镇扩展的时空特征。结果显示：(1)基于CART算法综合利用TM数据和DMSP/OLS夜间灯光数据,是精确地、稳定地提取城镇信息的一种有效且适应性较好的信息提取方法；(2)近20年来,浙江省城镇用地持续增加。除洞头县,兰溪市,龙泉市,庆元县,文成县,云和县等六个县市扩展加速度有所减缓外,全省其余市、县、区均处于加速扩展阶段。其中,1995-2005年萧山扩展速度最快,其次是绍兴和余杭；2005-2010年萧山继续保持高速扩展的速度,其次是余杭和绍兴。(3)沿海地区的城市化水平整体高于内陆地区,地势平坦地区高于地形复杂地区,形成了杭州,绍兴,温州三大沿海城市群和以衢州,金华为中心的内陆地区中小城市带。
城镇用地面积 动态监测 分类回归树算法
陈征 胡德勇 曾文华 邓磊
首都师范大学资源环境与旅游学院,北京,100048 浙江省测绘资料档案馆,杭州,浙江,310012
国内会议
广州
中文
98-107
2012-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）