基于微波测试原油含水率的BP神经网络模型研究

摘要：

　　原油含水率是原油生产中的重要数据，研究油田开发状况的重要参数指标。由于原油含水率测量受到多种因素的影响，且与其影响因素具有复杂的非线性关系，始终缺乏一种既简便快捷、又准确实用的预测模型。本文采用加入动量项的BP神经网络技术对含水、温度、密度、矿化度、压力等参数作为输入项，充分考虑各参数对原油含水测试的影响，在此基础上建立了原油含水率预测模型。

关键词： 油田开发 原油含水率 神经网络模型 微波测试

作者: 王晓华

作者单位: 中油辽河油田公司钻采工艺研究院 辽宁省盘锦市 124010

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国石油和化工自动化第十一届年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 382-385

在线出版日期: 2012-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）