基于Fluent与神经网络的裂解炉炉膛温度混合建模方法研究

摘要：

　　乙烯裂解炉炉膛温度是炉管出口温度精确控制的决定因素，具有强耦合、非线性等特点。为了对炉膛温度进行预测，本文利用Fluent模拟软件对裂解炉进行模拟分析，并利用BP神经网络对Fluent的模拟结果进行误差校正，以此得到炉膛温度的混合模型，为裂解炉出口温度的控制提供依据。

关键词： 乙烯工业 裂解炉 温度控制 模型模拟 神经网络

作者: 李奇安 王越 王晓刚 金鑫

作者单位: 辽宁石油化工大学 辽宁省抚顺市 113001 中国石油兰州石化公司 甘肃省兰州市 73000

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国石油和化工自动化第十一届年会

会议地点: 黄山

会议语种:中文

页码: 502-507

在线出版日期: 2012-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）