基于近红外光谱技术的掺假生鲜乳识别平台的研发
本研究运用化学计量学方法编写计算机程序并建立模型，通过比较不同光谱预处理方法及建模方法，确立最佳的近红外判别模型，建立了基于近红外技术的掺假生鲜乳识别平台，并进行了实验验证。采集2010年1～7月期间及2011年7月上海市以及周边地区各个牧场未加工的生鲜牛乳287份，配制含氮量达标、掺水量为1％～20％的含三聚氰胺、尿素或硝酸铵的掺假生鲜乳526份，全部扫描近红外光谱，采用留四分之一法进行建模和预测，并统计准确率。结果表明，采用掺假生鲜乳识别平台可以对掺假生鲜乳取得良好的识别效果。
生鲜乳 掺假识别 近红外光谱技术 前处理
张鑫 顾欣 倪力军 张立国 韩奕奕
上海市兽药饲料检测所 华东理工大学 农业部食品质量监督检验测试中心,上海
国内会议
郑州
中文
355-359
2012-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）