基于道路工况自学习的混合动力城市客车控制策略动态优化

摘要：

　　由于混合动力控制策略开发过程中采用的道路工况与实际道路工况不一致，导致控制策略并不能使混合动力车辆在实际工况下达到最佳燃油经济性。针对这一问题，结合城市公交车线路固定、周期性强等特点，建立了道路工况自学习系统。利用该系统可以生成针对固定线路的运行工况，实验结果表明该工况真实地反映了车辆实际运行的线路特点。本文以生成的道路工况为基础，利用动态规划方法，对控制策略进行优化。仿真结果表明该方法可以显著地降低混合动力城市客车在固定行驶线路下的燃油消耗，真正满足混合动力客车的“一线一策略”的要求，提高了混合动力城市客车的适应性。

关键词： 混合动力城市客车 控制策略 动态优化 道路工况 自学习

作者: ZHU Dao-wei 朱道伟 XIE Hui 谢辉 YAN Ying 严英 SONG Zhen-lei 宋振垒

作者单位: State Key laboratory of Engines,Tianjin University,Tianjin 300072,China 天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室,天津 300072

会议类型: 国内会议

会议名称: 第五届中国智能交通年会暨第六届国际节能与新能源汽车创新发展论坛

会议地点: 深圳

会议语种:中文

页码: 25-25

在线出版日期: 2009-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）