基于SIFT特征的服装图像检索

摘要：

　　利用服装图像的颜色和款式特征，将图片作为查询信息，提出了基于SIFT特征的服装图像检索方法。通过SIFT算法提取出特征点，将检索的范围缩小，然后再利用K-Means方法对特征点进行聚类，做基于特征点的二次检索，实现了基于内容的服装图像检索。

关键词： 图像处理 电子商务 信息检索 服装产品

作者: WANG Ying 王颖 ZHANG Ling 张玲

作者单位: Computer Information Center, Beijing Institute of Fashion Technology, Beijing 100029, China 北京服装学院计算机信息中心,北京100029 Beijing Information Technology College, Beijing 100015, China 北京信息职业技术学院,北京100015

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国计算机用户协会信息系统分会2012年第二十二届信息交流大会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 36-38

在线出版日期: 2012-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）