基于视觉双通路与贝叶斯模型的烟雾检测方法

摘要：

　　该文提出了开放环境下基于贝叶斯模型与视觉双通路融合的烟雾检测方法。首先利用Itti视觉注意模型自下而上生成灰度显著性图；然后通过被测图像纹理特征直方图与烟雾样本纹理特征直方图的匹配，自上而下获得纹理显著性图；最后根据贝叶斯模型融合灰度与纹理显著性图，生成最终的烟雾概率显著性图。实验结果表明，该文方法能准确提取图像中的疑似烟雾区域，具有抗光照变化的优势，适用于开放环境下的实时烟雾检测。

关键词： 火灾预警 烟雾检测 图像分析 视觉双通路 贝叶斯模型

作者: SHI Qiong-hao 石琼豪 MA Li 马莉 ZOU Shao-fang 邹绍芳

作者单位: School of Life Information and Instrument Engineering, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou Zhejiang 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院,浙江杭州310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 浙江省电子学会2012学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 273-276

在线出版日期: 2012-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）