基于Bayesian准则的鲁棒自适应波束形成算法

摘要：

　　研究波束形成算法的前提是驾驶向量是确定的。在实际情况下，由于实际的阵列响应和期望信号的阵列响应存在一定的偏差，这时候就需要研究对于驾驶向量不确定情况下的波束形成问题。该文基于Bayesian准则，对一系列自适应MVDR波束形成器的权向量进行后验概率密度加权，得到Bayesian自适应波束形成器。仿真和实际水声阵列数据结果显示，该波束形成器在驾驶向量不确实的情况下，具有较好的鲁棒性。

关键词： 阵列信号处理 波束形成 鲁棒自适应 贝叶斯准则

作者: YANG Jie 杨杰 LI Chun-xiao 李春晓 MA Yong-yang 马永阳

作者单位: College of Information Engineering,Zhejiang University of Technology,Hangzhou Zhejiang 310023,China 浙江工业大学信息工程学院,浙江杭州310023 Zhijiang College,Zhejiang University of Technology,Hangzhou Zhejiang 310024,China 浙江工业大学之江学院,浙江杭州310024

会议类型: 国内会议

会议名称: 浙江省信号处理学会2012学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 17-20

在线出版日期: 2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）