基于希尔伯特振动分解的心音身份识别算法

摘要：

　　心音信号是典型的非平稳信号，该文提出了基于希尔伯特振动分解的心音信号分析方法。将心音信号分解为一组自适应谐波分量作为特征参数进行身份识别。对码本大小为60的心音数据库进行实验，结果识别率到达93.3％，证明了这个方法的有效性。

关键词： 心音信号 身份识别 希尔伯特振动分解 谐波分量

作者: REN Fang-qin 任方琴 ZHAO Zhi-dong 赵治栋

作者单位: School of Communication Engineering,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou Zhejiang 310018,China 杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 浙江省信号处理学会2012学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 25-28

在线出版日期: 2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）