基于小波变换和SVD的心电身份识别

摘要：

　　基于心电信号的身份识别技术是生物身份识别领域研究的热点问题。该文利用小波变换将经过预处理之后的心电信号进行多尺度分解，组成一个初始特征矩阵；随后对该矩阵进行奇异值分解，分鳃后的奇异值包含了心电信号的重要信息，将其作为特征参数并最终采用支持向量机对心电信号进行匹配识别。通过对26个正常测试者的心电信号进行识别，识别率可达97.80％。

关键词： 心电信号 身份识别 小波变换 奇异值分解 支持向量机

作者: CHEN Dian-dian 陈甸甸 ZHAO Zhi-dong 赵治栋

作者单位: School of Communication Engineering,Hangzhou Dianzi University,Hangzhou Zhejiang 310018,China 杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018

会议类型: 国内会议

会议名称: 浙江省信号处理学会2012学术年会

会议地点: 杭州

会议语种:中文

页码: 69-72

在线出版日期: 2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）