一种基于形状和形变的细胞视频图像特征提取方法

摘要：

　　本文提出了一种定量分析外周血免疫细胞形状变化的细胞视频图像特征提取方法。首先，利用形态学和基于直方图的阈值方法对目标细胞进行分割和跟踪；然后，基于细胞轮廓提取形状、形变特征描述参数，将形状、形变特征参数结合起来，组成描述细胞形态变化的特征矢量，并利用概率神经网络对正常的和有排斥反应发生的细胞视频图像进行分类。实验表明，本文提出的细胞视频图像形状和形变参数对两类图像的识别率在90％以上，可辅助临床排斥反应的诊断和治疗。

关键词： 影像诊断 外周血免疫细胞 视频图像 特征提取

作者: Huang yali 黄亚丽 Liu zhiwen 刘志文 Shi yonggang 时永刚 Wang lin 王琳

作者单位: School of Information and Electronics,Beijing Institute of Technology,Beijing,100081;College of Elec 北京理工大学信息与电子学院,北京,100081;河北大学电子与信息工程学院,保定,071002 School of Information and Electronics,Beijing Institute of Technology,Beijing,100081 北京理工大学信息与电子学院,北京,100081

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012医疗仪器与民众健康学术研讨会

会议地点: 上海

会议语种:中文

页码: 34-40

在线出版日期: 2012-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）