基于局部不变特征提取算法的图像匹配技术研究

摘要：

　　本文对比了两种基于局部不变特征提取算法SURF和MSERs的图像匹配技术在原子核迹图像防伪应用中的效果。首先分别使用SUFR和MSERs算法对两幅待匹配图像进行特征检测，然后采用SURF算法生成特征描述符对特征点进行描述形成两个特征向量集合，最后采用改进的K-d树算法对两个特征集合进行搜索寻找最近邻，完成两幅图像的匹配。最后经试验证明，基于SURF的图像匹配算法对原子核迹图像有很高的匹配精度，并且在图像尺度缩放、旋转变化、光照变化等条件下均能得到很好地图像匹配结果。

关键词： 原子核迹图像 特征检测 图像匹配技术 精度控制

作者: ZHOU Dan 周丹 QU Yu-fu 屈玉福

作者单位: School of Instrumentation Science and Opto-electronics Engineering, Beihang University, Beijing 1001 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院,北京 100191

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012全国射线数字成像与CT新技术研讨会

会议地点: 绵阳

会议语种:中文

页码: 50-61

在线出版日期: 2012-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）