应用运行特征的快速分析方法

摘要：

　　性能优化是高性能计算领域的核心技术，而应用运行特征分析是确定性能瓶颈和优化方向的关键技术。本文在探讨常规系统级性能指标的同时，提出实际浮点计算性能Gflops、实际内存带宽、代码向量化比例等CPU微架构级关键性能指标，针对大规模应用软件的运行特征分析提出可视化数据收集方法和可视化定量统计分析方法，从而实现高效、准确、全面的了解大规模应用软件在硬件上运行的全过程和局部细节，支持优化人员基于详细数据分析进行快速性能优化。

关键词： 软件工程 性能优化 运行指标 数据采集

作者: Li Jinyu 李津宇 Chen Jian 陈健

作者单位: Beijing PARATERA Tech Co., Ltd., Department of Technology, Beijing, 100085,China 北京并行科技有限公司技术部,北京 100085 Beijing PARATERA Tech Co., Ltd., Department of Technology, Beijing, 100085,China;Beijing Beilong Sup 北京并行科技有限公司技术部,北京 100085;北京北龙超级云计算有限责任公司技术部,北京 100190

会议类型: 国内会议

会议名称: 首届中国科学院超级计算应用大会(SCA2011)

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 62-67

在线出版日期: 2011-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）