基于GPU超级计算系统的天文科学应用

摘要：

　　天文学主要通过观测来收集天体的各种信息.现代天文学已经成为计算密集型学科，无论是海量观测数据处理，还是理论模型计算和数值模拟，都需要强大的计算能力支撑.GPU高性能、并行的通用计算架构的出现使得改变这种情况成为现实.本文将介绍中国科学院紫金山天文台基于GPU超级计算系统开发的图像处理与分析、数值模拟方法，及其在移动天体目标提取、CCD图像数据处理、暗物质探测以及过渡盘能量分布、行星吸积、物理光学并行软件等方面取得的应用成果.

关键词： 天文学 图形处理器 并行计算 数据处理 数值模拟

作者: Zheng Yumin 郑裕民 Gao Na 高娜 Liu Liang 刘梁

作者单位: Purple Mountain Observatory, Chinese Academy of Sciences, Nanjing 210008, China 中国科学院紫金山天文台,南京 210008

会议类型: 国内会议

会议名称: 首届中国科学院超级计算应用大会(SCA2011)

会议地点: 青岛

会议语种:中文

页码: 144-152

在线出版日期: 2011-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）