黄河内蒙古段冰凌预报模型研究及应用

摘要：

　　黄河内蒙古段由于其所处的地理位置和特殊的河道水文条件，凌汛灾害比较频繁，因此及时准确地对冰凌信息进行预报，对黄河防凌工作具有重要的指导和实践意义。在对黄河内蒙古段的冰情特点进行分析的基础上，选用1970-1971～2007-2008年度的冰情资料，提取合适的预报因子，分别采用多元线性回归模型和人工神经网络模型，对黄河内蒙古段的开河日期进行预报，结果表明，两种模型均可适用于黄河冰凌预报，神经网络模型的精度要高于多元线性回归模型。

关键词： 冰情预报 分析模型 多元线性回归 人工神经网络

作者: 冀鸿兰 张傲妲 高瑞忠 张宝森 徐晶

作者单位: 内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院,内蒙古 呼和浩特 010018 黄河水利委员会黄河水利科学研究院,河南 郑州 450003

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届全国冰工程学术研讨会

会议地点: 呼和浩特

会议语种:中文

页码: 11-15

在线出版日期: 2011-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）