增量等比方法实现小区实时话务预测的研究与应用
GSM扇区(下称小区)话务量在一天24小时内变化剧烈，同时极易受到突发事件的影响而出现较大波动，当每线话务量超过0.8(称为超忙)时，很容易出现用户起呼阻塞的情况.本文提出了一种实时跟踪并预测小区话务量的方法，能够根据当前时段的OMC话务统计预测间隔时段的小区话务量并判决是否超忙，给网络维护人员提供了一种提前处理超忙小区的方法，能够极大的疏导话务量，减少超忙现象的发生，有效的提高客户感知度.现网的实际应用表明，一般情况下，该方法预测的准确度达到71.8％，能够有效的减少超忙61.3％.
GSM扇区 电话传输 话务量 实时预测 增量等比算法
孙伟 王刚 张帆 刘婷婷 王博
中国移动北京公司网络优化中心
国内会议
北京
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96-103
2012-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）