基于神经网络的加热炉烟气含氧量预测及控制

摘要：

　　文中提出一种加热炉烟气含氧量的神经网络预测方法，并将预测结果用于加热炉空燃比设定补偿，从而实现了加热炉烟气含氧量的空燃比预测补偿控制。仿真结果和实践表明，该预测控制方案是可行的，具有很好的控制效果。

关键词： 轧钢工业 加热炉 控制机制 神经网络

作者: JING Hui-cheng 景会成 YU Yu-chao 于玉超 HOU Bao-wen 侯宝稳 YANG You-liang 杨友良

作者单位: College of Ehctrical Engineering,Hebei United University,Tangshan 063009,China 河北联合大学 电气工程学院,唐山 063009

会议类型: 国内会议

会议名称: 华西冶金论坛第27届(成都)会议——全国冶金节能与合同能源管理暨热工技术研讨会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 213-215

在线出版日期: 2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）