基于LDA的医学新主题监测模型研究

摘要：

　　本文充分利用医学主题词，根据其在文献中的重要程度进行预处理，并采用LDA(Latent Dirichlet Allocation)对不同时间窗的主题进行抽取，计算主题之间的关联，从而判断新主题的产生。

关键词： 医学主题词 信息检索 监测模型 潜在狄利克雷分配

作者: 安新颖

作者单位: 中国医学科学院医学信息研究所 100020

会议类型: 国内会议

会议名称: 中华医学会第十八次全国医学信息学术会议

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）