核主成分回归分析方法及应用

摘要：

　　依据核主成分回归分析，提出了一种新的矿产靶区预测方法。在GDAL数字图像输入输出函数库和CLAPACK线性代数软件包基础上，用VC++语言开发了面向数字图像数据的矿产靶区预测核主成分回归分析模型算法程序，并在新疆阿勒泰地区进行了新模型应用实验研究。结果表明，统计单元成矿可能性的核主成分回归预测值的高值区与已知矿床(点)的空间分布具有很好的对应性，因此，核主成分回归分析模型应用于矿产靶区预测是可行的。

关键词： 成矿预测 核主成分回归分析 地质模型 计算方法

作者: CHEN Yong-liang 陈永良 LU Lai-jun 路来君

作者单位: Institute of Mineral Resources Prognosis on Synthetic Information,Jilin University,Changchun 130026, 吉林大 学综合信息矿产预测研究所,吉林 长春 130026 College of Earth Sciences,Jilin University,Changchun 130061,China 吉林大学 地球科学学院,吉林 长春 130061

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012全国数学地质与地学信息学术研讨会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 8-13

在线出版日期: 2012-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）