BP神经网络矿产资源评价程序模块设计及其应用研究--以东天山铜镍硫化物矿床为例

摘要：

　　在深入研究BP神经网络算法的基础上，开发BP神经网络矿产资源评价功能模块并以东天山地区铜镍硫化物矿床为例开展成矿远景区预测工作。使用MRAS软件中的特征分析功能基于相同样本数据开展预测评价，并对两种模型产生的结果进行对比分析和交叉验证。证明BP神经网络程序的正确性，同时总结BP神经网络矿产资源评价应用的关键技术要点。

关键词： 矿产资源评价 BP神经网络 特征分析法 程序设计

作者: LI Nan 李楠 XIAO Ke-yan 肖克炎 GUO Ke 郭科 BAI Lin 白林 LOU De-bo 娄德波

作者单位: Institute of Mineral Resources,CAGS,Beijing 100037,China 中国地质科学院 矿产资源研究所,北京 100037 Geomathematics Key Laboratory of Sichuan Province,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,Ch 成都理工大学 数学地质四川省重点实验室,四川 成都 610059 Geomathematics Key Laboratory of Sichuan Province,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,Ch 成都理工大学 数学地质四川省重点实验室,四川 成都 610059;成都理工大学 地球物理学院,四川 成都 610059

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012全国数学地质与地学信息学术研讨会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 21-26

在线出版日期: 2012-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）