植被覆盖区遥感生物地球化学异常信息提取

摘要：

　　以云南普朗铜矿为研究对象，采用主成分分析算法，根据研究区区域上Cu、Au、Ni、Cr高背景及其引起的马尾松波谱异常特征，选择EVI、CNDI和REPI 3种植被指数来提取研究区Au、Cu等成矿元素生物地球化学异常信息。结果表明：通过计算，可对第一主成分(PCI)进行密度分割，获取生物地球化学异常信息，并绘制研究区地球化学异常专题图。

关键词： 遥感勘探 生物地球化学 信息提取 数据处理

作者: WANG Zheng-hai 王正海 WANG Lei 王磊 HU Guang-dao 胡光道

作者单位: Department of Earth Sciences,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510275,China;Guangdong Provincial Key 中山大学 地球科学系,广东 广州 510275;中山大学 广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室,广东 广州 510275 Department of Earth Sciences,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510275,China 中山大学 地球科学系,广东 广州 510275 Department of Earth Resources,China University of Geosciences,Wuhan 430074,China 中国地质大学(武汉)资源学院,湖北 武汉 430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012全国数学地质与地学信息学术研讨会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 51-53,58

在线出版日期: 2012-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）