基于决策树理论的岩矿信息识别方法研究

摘要：

　　对研究区ALI数据进行了图像镶嵌、定标与反射率计算，通过PPI运算与N—D散点图三维分析，获取了研究区岩矿样本波谱曲线，并采用波谱比对技术对样本岩矿进行了分析。在此基础上，采用决策树分类方法提取了研究区岩矿信息，研究发现：通过MNF变换，样本区的各类岩矿波谱曲线特征差异明显且远远大于MNF变换前的波谱曲线特征差异，而基于此的决策树分类识别方法能够较为准确地识别各类岩矿。

关键词： 矿物识别 决策树 数据处理 高级陆地成像仪

作者: LIU Han-hu 刘汉湖 YANG Wu-nian 杨武年 YANG Rong-hao 杨容浩

作者单位: MLR Key Laboratory of Geoscience Spatial Information Technology,Chengdu University of Technology,Che 成都理工大学 国土资源部地学空间信息技术重点实验室;成都理工大学 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川 成都 610059 State Key Laboratory of Geohazard Prevention and Geoenvironment Protection,Chengdu University of Tec 成都理工大学 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川 成都 610059

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012全国数学地质与地学信息学术研讨会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 64-69

在线出版日期: 2012-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）