多特征匹配决策树在矿物识别中的应用

摘要：

　　利用研究区地物光谱曲线的光谱吸收指数、光谱斜率，光谱吸收深度等光谱特征参量建立多变量决策树，成功识别出白云母、方解石、绿泥石、绿帘石、蛇纹石等多种矿物。精度分析表明：建立的决策树识别结果与遥感中心的填图结果基本一致，尤其是绿帘石和蛇纹石填图结果吻合的较好，而白云母、绿泥石、方解石矿物填图结果稍有差异。

关键词： 矿物识别 多变量决策树 光谱特征 精度分析

作者: MENG Jia-ke 孟佳克 GONG Hao 龚灏 ZHOU Zhong-li 周仲礼 GOU Sheng 芶盛

作者单位: Geomathematics Key Laboratory of Sichuan Province,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,Ch 成都理工大学 数学地质四川省重点实验室,四川 成都 610059

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012全国数学地质与地学信息学术研讨会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 93-96

在线出版日期: 2012-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）