模糊C均值聚类算法在测井相分析中的应用

摘要：

　　采用分阶段思想，引入并改进了最佳聚类数算法来确定分类数，对原模糊C均值(FCM)算法的目标函数从引入数据权值和更换距离函数相结合的方法进行了改进。根据改进的模糊C均值算法，利用测井数据进行测井中的岩性分类和识别，经实例验证本算法得出的岩性划分与实际录井岩性可以较好吻合。

关键词： 地球物理勘探 测井数据 模糊C均值算法 岩性识别

作者: WEI You-hua 魏友华 GUO Ke 郭科 XU Jiang-hao 许江浩

作者单位: Geomathematics Key Laboratory of Sichuan Province.Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,Ch 成都理工大学 数学地质四川省重点实验室,四川 成都 610059

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012全国数学地质与地学信息学术研讨会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 111-114

在线出版日期: 2012-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）