基于改进有监督局部线性嵌入的地震属性降维优化

摘要：

　　为克服直接从地震资料中获取的地震属性具有维数高、数据量大、信息冗余、高度非线性，且数据样本缺乏先验知识分类等缺陷，用基于等价关系的模糊聚类方法对有监督局部线性嵌入算法进行改进，将其应用于地震属性的非线性降维优化，实例表明其地震属性降维优化效果优于常规线性降维方法，为地震资料解释处理、储层预测及物性参数反演提供了良好可靠的数据资料。

关键词： 地震资料 数据处理 地震属性 降维优化

作者: HU Dan 胡丹 XUE Yuan 薛源

作者单位: College of Tourism and Urban-Rural Planning,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China 成都理工大学 旅游与城乡规划学院,四川 成都 610059 Geomathematics Key Laboratory of Sichuan Province,Chengdu 610059,China;State Key Laboratory of Geolo 成都理工大学 数学地质四川省重点实验室,四川 成都 610059;成都理工大学 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川 成都 610059

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012全国数学地质与地学信息学术研讨会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 120-124

在线出版日期: 2012-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）