基于模糊神经网络的台风灾害损失模型及应用

摘要：

　　利用海南省1992-2011年台风灾害损失数据，采用主成分分析法确定了台风灾害损失的致灾因子及灾情指标因子。借助广义动态模糊神经网络(GD— FNN)在学习过程中逐渐形成模糊规则的优点，设计了一种模糊神经网络模型并应用于台风灾害损失的预测预警中，定量地研究了台风灾害致灾因子与灾情指标因子之间的规律。训练结果表明实际样品值与训练结果拟合较平滑，受台风影响较大的局部降雨量峰值增强了间接经济损失预测值。将建立的预测模型应用201119“尼格”台风的灾害损失预测，实验结果表明该模型能较好地预测台风灾害中倒塌房屋、受灾农作物面积、受灾人口及间接经济损失。

关键词： 台风灾害 损失模型 神经网络 预警机制

作者: ZHANG Guang-ping 张广平 XIE Zhong 谢忠 LUO Xian-gang 罗显刚 ZHANG Chen-xiao 张晨晓 HUANG You-xi 黄友昕 HUANG Lu 黄露

作者单位: School of Information Engineering,China University of Geosciences,Wuhan 430074,China;Wuhan Zhongdi C 中国地质大学(武汉)信息工程学院,湖北 武汉 430074;武汉中地数码科技有限公司,湖北 武汉 430074;钦州学院,广西 钦州 535000 School of Information Engineering,China University of Geosciences,Wuhan 430074,China;Wuhan Zhongdi C 中国地质大学(武汉)信息工程学院,湖北 武汉 430074;武汉中地数码科技有限公司,湖北 武汉 430074 Qinzhou Institute,Qinzhou 535000,China 钦州学院,广西 钦州 535000 Wuhan Zhongdi Cyber Group Co.,Ltd,Wuhan 430074,China 武汉中地数码科技有限公司,湖北 武汉 430074

会议类型: 国内会议

会议名称: 2012全国数学地质与地学信息学术研讨会

会议地点: 成都

会议语种:中文

页码: 135-140

在线出版日期: 2012-10-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）