基于集成算法的半监督学习研究

摘要：

　　半监督学习与集成学习是两种重要的机器学习范式.本文研究了基于集成算法的半监督学习方式，定义了半监督学习的基本算法框架.最后综述了两种典型算法Semisupervised boosting learning和Tri-training.

关键词： 半监督学习 体系构架 数据挖掘 集成算法

作者: Ge Jian 葛荐 Ma Tinghuai 马廷淮

作者单位: School of Computer&Software, Nanjing University of Information Science&Technology, Nanjing 210044; 9 南京信息工程大学计算机与软件学院 南京 210044;中国人民解放军94686部队 上海202178 School of Computer&Software, Nanjing University of Information Science&Technology, Nanjing 210044;Ji 南京信息工程大学计算机与软件学院 南京 210044;南京信息工程大学江苏省网络监控中心 南京210044

会议类型: 国内会议

会议名称: 第29届中国数据库学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 197-202

在线出版日期: 2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）