一种支持文本局部区域匹配的搜索引擎系统

摘要：

　　使用索引可以提高管理文本信息的效率，但传统的搜索引擎返回结果为文本全文，表示该单词包含在文本文件中，其语义较为模糊，从而降低了信息管理、信息提取的有效性。针对文本特定上下文区域进行检索，可以获得关健词相关的语义环境，从而更有效地管理文本信息。介绍了一种基于上下文索引的文本局部匹配搜索引擎，该引擎包含上下文提取语言、上下文索引、匹配算法等模块，可以在文本的特定范围内提取模式信息，同时支持索引的随机访问和匹配。最后，以从20 Newsgroups数据集中提取出组织名称、发件人，邮件主题等为例，演示本引擎的功能。

关键词： 搜索引擎系统 优化设计 功能模块 文本局部匹配

作者: Chen Min 陈旻 Jin Canghong 金苍宏 Wu Minghui 吴明晖 Ying Jing 应晶

作者单位: College of Computer Science, Zhejiang University, Hangzhou 310007 浙江大学计算机学院 杭州 310007 College of Computer Science, Zhejiang University, Hangzhou 310007;Department of Computer Science and 浙江大学计算机学院 杭州 310007;浙江大学城市学院计算机科学与工程学系 杭州 310015

会议类型: 国内会议

会议名称: 第29届中国数据库学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 382-386

在线出版日期: 2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）