基于云计算平台的群体移动规律挖掘系统

摘要：

　　借助于群体移动规律挖掘技术，可以为商业及社会领域提供有效的决策支持，产生巨大的商业价值并具有非常重要的社会意义。但是由于移动通讯领域的发展和移动数据本身的特点，传统技术已经很难满足对海量数据的处理需求。本文设计了一种基于云计算平台的群体移动规律挖掘系统，借助于云计算平台的稳定高效且易于扩展等特性，根据实际应用需要构建可配置的移动轨迹，并通过个体惯常轨迹挖掘和协同聚类来实现群体移动规律挖掘。最后通过多组实验对系统功能和运行效率进行了展示和探讨。

关键词： 群体移动规律挖掘系统 优化设计 海量数据 信息处理 云计算平台

作者: Zhou Yuxi 周雨熙 Miao Gaoshan 苗高杉 Li Hongyan 李红燕 Wang Tengjiao 王腾蛟

作者单位: School of Software and Microelectronics, Peking University, Beijing 100871 北京大学软件与微电子学院 北京100871 School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing 100871; Key Labor 北京大学信息科学技术学院 北京100871;高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京 100871 School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing 100871; Key Labor 北京大学信息科学技术学院 北京100871;机器感知与智能教育部重点实验室(北京大学) 北京 100871 School of Software and Microelectronics, Peking University, Beijing 100871; School of Electronics En 北京大学软件与微电子学院 北京100871;北京大学信息科学技术学院 北京 100871;高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京 100871

会议类型: 国内会议

会议名称: 第29届中国数据库学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 422-426

在线出版日期: 2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）