图形处理器加速的联机分析处理系统

摘要：

　　基于现有联机分析处理系统(online analytical processing,OLAP)的不足和图形处理器(graphics processing unit,GPU)的发展,研制了GOOLAP(GPU oriented OLAP)系统.GOOLAP系统利用GPU的高并行性和高存储带宽,把计算密集型运算转移到GPU端执行,加运OLAP处理性能.GOOLAP系统主要由3部分组成：1)表示层,以Excel作为用户输入前端并展示结果,加强系统的易用性；2)OLAP服务器层,负责把多维表达式(multi-dimensional expression,MDX)语句解析成SQL语句并根据自定义启发式规则向GPU传递适合计算的SQL语句,最后再将GPU返回结果与CPU原始结果合并；3)存储层,提供GPU显存和关系数据库两种存储结构.

关键词： 图形处理器 联机分析处理系统 优化设计 功能模块

作者: Fang Yixuan 方艺璇 刘虹 Liu Hong Chen Hong 陈红 Li Cuiping 李翠平 Zhang Yansong 张延松 Zhao Suyun 赵素云 Chen Jie 陈杰 辛鑫 Xin Xin Zhang Ji 张吉

作者单位: Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Engineering (Renmin University of China), Ministry 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872;中国人民大学信息学院 北京100872 Key Laboratory of Data Engineering and Knowledge Engineering (Renmin University of China), Ministry 数据工程与知识工程教育部重点实验室(中国人民大学) 北京100872;中国人民大学中国调查与数据中心 北京100872

会议类型: 国内会议

会议名称: 第29届中国数据库学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 431-435

在线出版日期: 2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）