面向视频目标的快速稀疏编码跟踪算法
关于稀疏编码的研究在最近几年成为许多研究领域的焦点，已有学者将其引入视频目标跟踪问题中。在贝叶斯推理框架下，基于l1-跟踪子能较好地处理目标物在视频场景中的各种复杂变化，达到较为鲁棒的跟踪效果，但算法复杂度高，很难进行实时跟踪。对原始l1-跟踪子在稀疏编码的过完备基构造，对目标物出现各种复杂变化的处理方式以及目标物模板的更新这三个方面进行了改进，设计了无需更新目标模板的高速跟踪方法；并通过大量比较实验，验证了该方法的跟踪精度与原始l1-跟踪子相似，但跟踪效率远高于l1-跟踪子，达到了实时跟踪的效果。
视频目标 稀疏编码 贝叶斯推理 跟踪算法
ZHANG Ji 张继 WANG Hongyuan 王洪元
School of Information Science and Engineering, Changzhou University, Changzhou, Jiangsu 213164, Chin 常州大学信息科学与工程学院,江苏常州213164;常州市过程感知与互联技术重点实验室,江苏常州213164
国内会议
合肥
中文
760-768
2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）