SURF算法和RANSAC算法相结合的遥感图像匹配方法

摘要：

　　综合利用了SURF算法和RANSAC算法各自的优势，提出了一种SURF算法和RANSAC算法相结合的遥感图像匹配方法。首先利用SURF算法提取特征点并进行预匹配，然后用RANSAC算法剔除误匹配点对，解决了SURF算法中存在的误差匹配和错误匹配问题。通过实验验证了所提算法的有效性，并且该算法在实际应用中也取得了良好的效果。

关键词： 遥感图像 特征提取 盒滤波器 匹配算法

作者: CHEN Yixia 陈艺虾 SUN Quansen 孙权森 XU Huanyu 徐焕宇 GENG Leilei 耿蕾蕾

作者单位: School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210 南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094

会议类型: 国内会议

会议名称: 第29届中国数据库学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 822-828

在线出版日期: 2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）