基于边缘梯度信息的图像质量评价方法

摘要：

　　利用人眼视觉感知特性评价图像的质量一直是图像处理领域的研究热点，但是目前很多客观评价方法未能充分考虑视觉感知特性。针对当前工作的不足，提出了基于边缘梯度信息的图像质量评价方法。采用基于小波变换模极大值的方法提取图像的边缘梯度信息，并利用高斯函数对图像区域进行区域加权，提出基于边缘梯度信息的评价方法。实验结果表明，该方法能够准确和有效地度量不同失真类型图像的质量，与主观评价值的一致性较好，并且该算法的性能也有较大的提高。

关键词： 图像质量 评价指标 人眼视觉系统 结构相似度 边缘梯度信息

作者: LIANG Minyu 梁敏瑜 SUN Quansen 孙权森

作者单位: School of Computer Science and Technology, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210 南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094

会议类型: 国内会议

会议名称: 第29届中国数据库学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 1019-1025

在线出版日期: 2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）