李群核学习算法研究

摘要：

　　分析了李群流形空间的几何结构、核函数和KFDA的原理，推导了矩阵李群内积空间的度量形式，进一步推导出5个李群核函数，并以此设计实现了KLieDA算法。李群核函数是适应性更广的核函数形式，由于欧氏空间的几何结构是李群的子集，李群函数不仅适用于矩阵李群的样本集，同时也适用于常规的向量形式的样本集。实验表明，基于李群函数和李群均值理论的KLieDA算法是一种快速高效的李群样本分类器。实验部分除了KLieDA的分类，还对基于李群核的SVM算法进行手写体分类，结果表明，手写体图像的区域协方差李群特征具有较好的线性分布特性。

关键词： 机器学习 李群核函数 分类器 均值理论 线性分布

作者: GAO Cong 高聪 LI Fanzhang 李凡长 SHEN Cheng 沈程

作者单位: College of Computer Science and Technology, Soochow University, Suzhou, Jiangsu 215006, China 苏州大学计算机科学与技术学院,江苏苏州215006

会议类型: 国内会议

会议名称: 第29届中国数据库学术会议

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 1026-1038

在线出版日期: 2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）