ML-XCHOKe:基于恶意度的改进XCHOKe主动队列管理算法
XCHOKe算法利用CHOKe击中历史鉴别并惩罚非适应流,本文通过分析XCHOKe存在的误击累计和低效惩罚问题,提出了一种基于恶意度的XCHOKe改进主动式队列管理算法ML-XCHOKe,应用误判影响消除机制和基于击中频率的自适应调整惩罚力度机制,提高算法的公平性和适应能力。仿真实验结果表明ML-XCHOKe在维护公平性和适应网络流量环境方面的能力优于XCHOKe算法,验证了算法的有效性。
计算机网络 主动队列 管理算法 恶意度
TIAN Quan 田泉 WU Bin 武斌
Security Center,Beijing University of Posts and Telecommunications Information,Beijing 100876,China 北京邮电大学信息安全中心,北京 100876 National Engineering Laboratory for Disaster Backup and Recovery,Beijing University of Posts and Tel 北京邮电大学灾备技术国家工程实验室,北京 100876
国内会议
北京
中文
44-48
2012-08-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)