ML-XCHOKe:基于恶意度的改进XCHOKe主动队列管理算法

摘要：

　　XCHOKe算法利用CHOKe击中历史鉴别并惩罚非适应流,本文通过分析XCHOKe存在的误击累计和低效惩罚问题,提出了一种基于恶意度的XCHOKe改进主动式队列管理算法ML-XCHOKe,应用误判影响消除机制和基于击中频率的自适应调整惩罚力度机制,提高算法的公平性和适应能力。仿真实验结果表明ML-XCHOKe在维护公平性和适应网络流量环境方面的能力优于XCHOKe算法,验证了算法的有效性。

关键词： 计算机网络 主动队列 管理算法 恶意度

作者: TIAN Quan 田泉 WU Bin 武斌

作者单位: Security Center,Beijing University of Posts and Telecommunications Information,Beijing 100876,China 北京邮电大学信息安全中心,北京 100876 National Engineering Laboratory for Disaster Backup and Recovery,Beijing University of Posts and Tel 北京邮电大学灾备技术国家工程实验室,北京 100876

会议类型: 国内会议

会议名称: 第九届中国通信学会学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 44-48

在线出版日期: 2012-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）